Markanız Yapay Zekâ Yanıtlarında Görünsün
ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Copilot yanıtlarında markanızın kaynak olarak gösterilmesi için içerik, yapılandırılmış veri ve teknik altyapıyı birlikte kurarız.
Arama bitmedi, yalnızca yer değiştirdi.
GEO (Generative Engine Optimization); bir markanın ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Copilot gibi üretken yapay zekâ sistemlerinin ürettiği yanıtlarda kaynak olarak gösterilmesini hedefleyen optimizasyon disiplinidir.
GEO (Yapay Zekâ Optimizasyonu) nedir?
GEO — Generative Engine Optimization; bir markanın ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Copilot gibi üretken yapay zekâ sistemlerinin ürettiği yanıtlarda kaynak olarak gösterilmesini hedefleyen optimizasyon disiplinidir. Klasik SEO sıralamayı hedeflerken, GEO yanıtın içinde yer almayı hedefler.
Neden şimdi önemli?
Kullanıcıların artan bir bölümü artık on mavi bağlantı yerine tek bir yanıt alıyor. O yanıtta adı geçmeyen marka, kullanıcının değerlendirme listesine hiç girmiyor. Bu, arama trafiğinden bağımsız yeni bir görünürlük katmanı anlamına geliyor.
GEO çalışmasında neler yapıyoruz?
- llms.txt üretimi: markayı makine tarafından okunabilir biçimde özetleyen dosya
- Yapay zekâ bot erişim yönetimi: GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot gibi 14 botun robots.txt üzerinden yönetimi
- Yapılandırılmış veri: Organization, ProfessionalService, FAQPage, Service ve Breadcrumb schema.org işaretlemesi
- Marka varlık kartı (entity): alternatif adlar, kuruluş bilgisi, hizmet bölgesi ve tek cümlelik tanım
- Soru-cevap mimarisi: içeriklerin AI sistemlerinin alıntılamaya uygun biçimde yeniden kurgulanması
- Atıf takibi: platform bazlı görünürlük ölçümü ve aylık raporlama
GEO ile SEO arasındaki fark nedir?
SEO, arama motoru sonuç sayfasında sıralama hedefler; ölçüsü tıklamadır. GEO ise üretilen yanıtta kaynak gösterilmeyi hedefler; ölçüsü atıftır. İkisi rakip değil, tamamlayıcıdır: iyi bir teknik SEO altyapısı GEO çalışmasının da temelidir.
Sonuç ne zaman görülür?
Teknik kurulum (llms.txt, schema, bot erişimi) 1–2 hafta içinde tamamlanır. Yapay zekâ sistemlerinin içeriği yeniden taraması ve yanıtlara yansıması genellikle 4–12 hafta sürer. Atıf ölçümleri aylık raporlarda takip edilir.
Racoun, kendi sitesini de bu yöntemle kurdu: llms.txt dosyamızı inceleyebilirsiniz.
Neler yapıyoruz?
llms.txt Üretimi
Markayı yapay zekâ sistemlerine düz metinle anlatan yapılandırılmış özet dosyası.
AI Bot Erişim Yönetimi
GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot ve 10+ botun robots.txt yönetimi.
Schema.org Yapılandırılmış Veri
Organization, ProfessionalService, FAQPage, Service ve Breadcrumb işaretlemesi.
Marka Varlık Kartı (Entity)
Alternatif adlar, kuruluş bilgisi, hizmet bölgesi ve tek cümlelik marka tanımı.
Soru-Cevap İçerik Mimarisi
İçeriklerin AI sistemlerinin alıntılamaya uygun biçimde yeniden kurgulanması.
Atıf Takibi & Raporlama
ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Copilot yanıtlarında görünürlük ölçümü.
Yapay Zekâ Görünürlüğü hakkında merak edilenler
Tüm sorular için S.S.S. sayfamıza göz atabilirsiniz.
Nasıl ilerliyoruz?
Görünürlük Denetimi
Mevcut AI görünürlüğü, schema ve bot erişimi analiz edilir.
Teknik Kurulum
llms.txt, robots.txt ve schema.org işaretlemesi yayına alınır.
İçerik Yeniden Kurgusu
Soru-cevap mimarisi ve tanım cümleleriyle içerik güncellenir.
Ölçüm & Raporlama
Platform bazlı atıf takibi ve aylık görünürlük raporu.
Bu alanda neler yaptık?
Pedante marka sistemi
Kurumsal kimliğin yeniden yapılandırılması, mesaj dili ve tüm kanallar için uygulama kılavuzu.
2025 Web TasarımDigitalpaket kurumsal web
Hız ve dönüşüm odaklı kurumsal web deneyimi; SEO uyumlu altyapı ve özel yönetim paneli.
2026 ReklamFirmadostu performans yönetimi
Google ve Meta kampanyalarının yeniden kurgulanması, funnel optimizasyonu ve aylık raporlama.
