Sağlık Kuruluşları için GEO | Klinik ve Hastaneler

Sağlık kuruluşları için GEO, klinik, poliklinik ve hastanelerin branş, hekim, konum ve hasta süreçlerine dair doğrulanmış bilgilerinin ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot ve Google AI Bakışı yanıtlarında doğru, güncel ve mevzuata uygun biçimde yer almasını sağlayan çalışmadır. Sağlık, hatalı bilginin doğrudan insan sağlığını etkileyebildiği bir alan olduğundan yapay zekâ sistemleri burada kaynak seçerken çok daha seçici davranır; bu seçicilik, güvenilir ve şeffaf kurumlar için aynı zamanda bir fırsat yaratır.

Hastalar yapay zekâya hangi soruları soruyor?

Hastaların yapay zekâya yönelttiği sorular iki gruba ayrılır: belirtiler ve tedavi süreçleri hakkında bilgi edinme soruları ile kurum ve hekim seçimine yönelik sorular. Gerçekçi örnekler:

“Diz ağrısı için önce ortopediye mi yoksa fizik tedaviye mi başvurmalıyım?”
“Ataşehir civarında cumartesi günü açık olan bir dermatoloji polikliniği var mı?”
“Özel sağlık sigortamın geçtiği çocuk göz doktorları hangi kliniklerde çalışıyor?”
“Kanal tedavisinden sonra ne kadar süre yemek yememek gerekir?”
“Bu hastanenin kardiyoloji bölümünde hangi hekimler görev yapıyor?”

Bilgi sorularında yapay zekâ genellikle genel bir açıklama yapar ve kullanıcıyı bir hekime danışmaya yönlendirir; açıklamanın dayandığı kaynak ise çoğu zaman bağlantıyla gösterilir. Kurum seçimi sorularında konum, branş, çalışma saatleri ve anlaşmalı kurum bilgisi belirleyici olur. Her iki grupta da kurumunuzun web sitesindeki bilgi, yanıtın hammaddesi hâline gelebilir.

Yapay zekâ sağlık alanında hangi kaynaklara güveniyor?

Yapay zekâ sistemleri sağlık konularında yazarı belli, uzman tarafından onaylanmış ve kurum bilgisi tutarlı kaynakları tercih eder. Google’ın kalite yönergeleri de sağlığı, yanlış bilginin ciddi zarar doğurabileceği konular arasında sayar ve deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik (E-E-A-T) sinyallerine özel önem verir. Bu sinyallerin bir klinik ya da hastane için somut karşılıkları şunlardır:

Hekim kimliği — içeriği yazan ya da gözden geçiren hekimin adı, uzmanlık alanı ve kurumdaki görevi.
Güncellik — tıbbi içeriklerde son gözden geçirme tarihinin açıkça belirtilmesi.
Kurum bilgisinin tutarlılığı — resmî unvan, adres, telefon, çalışma saatleri ve branş listesinin web sitesinde, Google İşletme Profili’nde ve sağlık rehberlerinde aynı olması.
Hasta deneyimi — gerçek, doğal dağılımlı hasta yorumları ve bu yorumlara mahremiyete saygılı yanıtlar.
Bağımsız anılmalar — haberler, akademik yayınlar, meslek kuruluşlarının etkinlikleri ve hekimlerin katıldığı bilimsel toplantılar.

Bu sinyallerin yapay zekâ aramasındaki rolünü E-E-A-T yapay zekâ aramasını etkiler mi yazımızda ayrıca ele aldık.

Klinik ve hastaneler için GEO adımları

Hekim ve branş sayfalarını birer varlık olarak kurun

Her hekim için ayrı bir profil sayfası oluşturmak, yapay zekânın “hangi hekim, hangi kurumda, hangi alanda çalışıyor” sorusunu doğru eşleştirmesini sağlar. Profilde unvan, uzmanlık, eğitim geçmişi, ilgilendiği tedavi alanları ve muayene günleri yer almalıdır. Branş sayfaları ise hangi şikâyetlerle başvurulduğunu, hangi tetkiklerin yapıldığını ve bölümde hangi hekimlerin görev aldığını sade bir dille anlatmalıdır. Bu yaklaşımın kavramsal temelini varlık (entity) SEO nedir yazımızda bulabilirsiniz.

Sağlığa özgü yapılandırılmış veriyi kullanın

Schema.org, sağlık kuruluşları için ayrıntılı türler sunar: hastaneler için Hospital, poliklinik ve muayenehaneler için MedicalClinic, hekimler için Physician türü ve medicalSpecialty özelliği kullanılabilir. Tıbbi bilgilendirme sayfalarında MedicalWebPage türüyle birlikte reviewedBy (gözden geçiren hekim) ve lastReviewed (son kontrol tarihi) alanları, içeriğin uzman denetiminden geçtiğini makinelere açıkça bildirir. Hasta sorularını yanıtlayan bölümler FAQPage, sayfa hiyerarşisi ise BreadcrumbList ile işaretlenir.

Bilgilendirici içeriği kısa bir cevapla başlatın

Tedavi ve tetkik sayfalarının ilk paragrafı, sorunun doğrudan ve sade bir cevabı olmalıdır: işlemin ne olduğu, kimlere uygulandığı ve sürecin genel hatları. Ardından hazırlık, işlem günü ve sonrası gibi aşamalar listelenir; sayfanın sonunda kişisel değerlendirme için hekime başvurulması gerektiği hatırlatılır. Kesin sonuç, kesin süre ya da başarı vaadi içeren ifadelerden özenle kaçınılır.

Hasta yolculuğu sorularını tek yerde toplayın

Randevunun nasıl alındığı, hangi sigortalarla anlaşma bulunduğu, otopark ve refakatçi imkânı, tahlil sonuçlarının nasıl öğrenildiği gibi konular yapay zekâya sıkça yöneltilen pratik sorulardır. Bu soruları düzenli güncellenen bir SSS sayfasında yanıtlamak, eski ya da yanlış bilginin yanıtlara taşınma riskini azaltır.

Yerel sinyalleri ve bot erişimini düzenleyin

Kurum seçimi soruları büyük ölçüde konuma bağlı olduğu için Google İşletme Profili’nin eksiksiz ve güncel tutulması önemlidir; bu konuda yerel işletmeler yapay zekâ aramasında nasıl öne çıkar yazımız yol gösterir. Teknik tarafta ise herkese açık bilgilendirme sayfalarının yapay zekâ tarayıcılarına açık, hasta portalı ve randevu sistemi gibi kişisel veri barındıran alanların ise tamamen kapalı olduğu doğrulanmalıdır.

Ölçümü gerçek hasta sorularına göre kurgulayın

Bir sağlık kuruluşu için anlamlı ölçüm, branş bazında hazırlanmış gerçekçi hasta sorularından oluşan bir sorgu setiyle başlar; “Ataşehir’de çocuk kardiyoloğu” ya da “tiroid nodülü takibi hangi bölümde yapılır” gibi. Bu sorular farklı platformlarda düzenli aralıklarla çalıştırılarak kurumun anılıp anılmadığı ve hangi sayfasının kaynak gösterildiği izlenir. Google AI Bakışı ve AI Modu’ndaki gösterim ve tıklamalar Search Console’da Web arama türünün performans verilerine dahildir; ChatGPT veya Perplexity gibi araçlardan gelen ziyaretler ise analitik araçlarında yönlendiren trafik olarak izlenebilir, fakat bu ziyaretlerin bir bölümü doğrudan trafik gibi kaydedilir. Ölçüm yaklaşımının ayrıntılarını yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür yazımızda bulabilirsiniz.

Mevzuat ve etik: sağlıkta GEO’nun sınırları

Türkiye’de sağlık hizmetlerinin tanıtımı mevzuatla sınırlandırılmıştır; bu nedenle sağlık kuruluşlarında GEO, reklam değil bilgilendirme ekseninde kurgulanmalıdır. Pratikte dikkat edilmesi gereken başlıca noktalar şunlardır:

Kesin iyileşme, ağrısız ya da risksiz işlem gibi doğrulanamayan vaatlerden ve başka kurumlarla üstünlük karşılaştırmasından kaçının.
Sağlık verileri kişisel verilerin korunması mevzuatında özel nitelikli veri sayılır; hasta yorumlarına yanıt verirken tanı veya tedavi bilgisi paylaşmayın.
Sahte hasta yorumu yazdırmak, forum ve sözlüklerde hasta gibi davranan hesaplar açmak ya da sayfalara yapay zekâya yönelik gizli talimatlar yerleştirmek hem etik hem hukuki açıdan ciddi risk taşır; ortaya çıktığında kurumun güvenilirliği kalıcı zarar görür.
İçerikleri yayımlamadan önce Sağlık Bakanlığı’nın güncel düzenlemelerini kontrol edin ve tereddüt hâlinde hukuki destek alın.

Yapay zekâ yanıtlarında kurumunuzla ilgili hatalı bir bilgi (kapanmış bir bölüm, ayrılmış bir hekim) görürseniz izlenecek adımları yapay zekâ markam hakkında yanlış bilgi veriyorsa ne yapmalı yazımızda anlattık.

Racoun’un GEO hizmeti sağlık kuruluşlarında nasıl işler?

Racoun, sağlık kuruluşlarında yapay zekâ görünürlüğü hizmetini mevzuat hassasiyetini merkeze alan bir planla uygular. Çalışma, kurumun bugün yapay zekâ yanıtlarında nasıl anlatıldığını ortaya koyan bir görünürlük denetimiyle başlar. Ardından hekim ve branş sayfaları için schema işaretlemesi yapılır; kurumun tek cümlelik tanımını, alternatif adlarını ve hizmet bölgesini içeren bir varlık kartı hazırlanır; llms.txt dosyası sitedeki içeriklerden otomatik üretilir. GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Google-Extended ve PerplexityBot dahil 14 yapay zekâ botunun erişimi, kurumun tercihine göre robots.txt üzerinden ayarlanır.

İçerik tarafında tedavi, tetkik ve hasta yolculuğu sayfaları soru-cevap mimarisine göre yeniden kurgulanır; tıbbi metinlerin son onayı her zaman kurumun hekimlerinde kalır. Her ay belirlenen hasta sorguları ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Copilot’ta çalıştırılarak kurumun yanıtta anılıp anılmadığı, kaçıncı sırada geçtiği ve hangi sayfaya atıf aldığı kaydedilir; sonuçlar Racoun müşteri panelinde platform bazında izlenir. Teknik altyapının kurulması çoğunlukla 1–2 hafta alır; değişikliklerin yapay zekâ yanıtlarına yansıması ise platforma göre genellikle 4 ila 12 hafta arasında gerçekleşir.

Web sitesini sıfırdan kurmak ya da yenilemek isteyen kurumlar için klinik ve sağlık kuruluşu web sitesi sayfamız, Racoun’un özel altyapısında kodlanan sağlık sitelerinin yapısını anlatır. Benzer düzenleyici hassasiyetlerin geçerli olduğu bir başka meslek grubu için hukuk büroları için GEO sayfamıza, yaklaşımımızın bütünü için GEO ajansı sayfamıza bakabilirsiniz.

Sık sorulan sorular

Sağlık kuruluşları GEO çalışması yaparken tanıtım kısıtlamalarına takılır mı?

GEO çalışmasının özü bilgilendirici ve doğrulanabilir içerik üretmektir; bu yönüyle reklamdan ayrılır. Yine de sağlık hizmetlerinin tanıtımı mevzuatla sınırlı olduğu için içeriklerde kesin sonuç vaadi, yönlendirici ifade ve üstünlük iddiası kullanılmamalı, yayın öncesinde güncel düzenlemeler kontrol edilmeli ve gerektiğinde hukuki destek alınmalıdır.

Hekimlerimizin adı ChatGPT yanıtlarında nasıl geçebilir?

Her hekim için unvan, uzmanlık, eğitim ve ilgi alanlarını içeren ayrı bir profil sayfası oluşturulmalı ve Physician türüyle işaretlenmelidir. Hekimlerin yazdığı ya da gözden geçirdiği içeriklerde adının görünmesi ve bağımsız kaynaklarda (yayın, kongre, haber) anılması, yapay zekânın hekimi doğru kurumla eşleştirmesine yardımcı olur.

Hasta yorumları yapay zekâ görünürlüğünü etkiler mi?

Gerçek hasta yorumları kurumun deneyim sinyallerinden biridir ve yapay zekâ kurum seçimi sorularında bu yorumların içeriğinden yararlanabilir. Yorumlara yanıt verirken tanı ve tedavi bilgisi paylaşılmamalı; sahte ya da teşvikli yorumlardan kesinlikle uzak durulmalıdır.

Tıbbi içerikleri yapay zekâ ile yazabilir miyiz?

Yapay zekâ araçları taslak ve yapı önerisi için kullanılabilir, ancak sağlık içeriği mutlaka konunun uzmanı bir hekim tarafından kontrol edilip onaylanmalıdır. Gözden geçiren hekimin adı ve son kontrol tarihi sayfada görünür olmalı, MedicalWebPage işaretlemesinde de belirtilmelidir.

Hastane ve poliklinik için hangi schema türü kullanılmalı?

Hastaneler için Hospital, poliklinik ve muayenehaneler için MedicalClinic, hekimler için Physician türü genellikle uygundur. Birden fazla lokasyonu olan kurumlarda her lokasyon kendi adres ve çalışma saatleriyle ayrı işaretlenir; tıbbi bilgilendirme sayfaları için MedicalWebPage kullanılır.

Yapay zekâ kurumumuz hakkında eski veya yanlış bilgi veriyorsa ne yapmalıyız?

Önce hatalı bilginin hangi kaynaktan beslendiği tespit edilir; web sitesi, Google İşletme Profili ve rehberlerdeki bilgiler güncellenir ve tutarlı hâle getirilir. Güncel bilgiyi açıkça sunan sayfalar yayımlanır; platformların geri bildirim mekanizmaları da kullanılabilir, ancak düzeltmenin yanıtlara yansıması zaman alabilir.

İletişim

Merkez ofisimiz: Atatürk Mah., Sait Cordan Sk. No:10, 34758 Ataşehir / İstanbul. İstanbul’daki firmalarla yüz yüze, Türkiye genelindeki markalarla online toplantı ve planlı ziyaretlerle çalışıyoruz. 0551 044 08 69 numaralı WhatsApp hattımızdan yazabilir, toplantı planlayabilir ya da teklif formunu doldurabilirsiniz. İlk görüşme ücretsizdir.